11、用數(shù)學(xué)模型描述經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)遵循以下兩條基本原則:第一、以理論分析作先導(dǎo);第二模型規(guī)模大小要適度。
12、聯(lián)立方程模型中的方程一般劃分為:隨機(jī)方程和非隨機(jī)方程。隨機(jī)方程是根據(jù)經(jīng)濟(jì)機(jī)能或經(jīng)濟(jì)行為構(gòu)造的經(jīng)濟(jì)函數(shù)關(guān)系式。在隨機(jī)方程中,被解釋變量被認(rèn)為是服從某種概率分布的隨機(jī)變量,且假設(shè)解釋變量是非隨機(jī)變量。非隨機(jī)方程是根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和政策、法規(guī)的規(guī)定而構(gòu)造的反應(yīng)映某些經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系得恒等式。
13、所謂經(jīng)濟(jì)計量分析工作是指依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論分析,運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計量模型方法,研究現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、水平、提供經(jīng)濟(jì)預(yù)測情報和評價經(jīng)濟(jì)政策等的經(jīng)濟(jì)研究和分析工作。
14、經(jīng)濟(jì)計量分析工作的程序包括四部分:1、設(shè)定模型;2、估計參數(shù);3、檢驗(yàn)?zāi)P?4、應(yīng)用模型。
15、在社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中,變量之間的關(guān)系可分為兩類:函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。函數(shù)關(guān)系是指如果給定解釋變量X的值,被解釋變量Y的值就唯一地確定了,Y與X的關(guān)系就是函數(shù)關(guān)系,即Y=f(X)。相關(guān)關(guān)系是指如果給定了解釋變量X的值,被解釋變量Y的值不是唯一確定,Y與X的關(guān)系就是相關(guān)關(guān)系。
16、回歸分析與相關(guān)關(guān)系的聯(lián)系與區(qū)別:回歸分析研究一個變量(被解釋變量)對于一個或多個其它變量(解釋變量)的依存關(guān)系,其目的在于根據(jù)解釋變量的數(shù)值來估計或預(yù)測被解釋變量的總體均值。相關(guān)分析研究變量之間相互關(guān)聯(lián)的程度,用相關(guān)系數(shù)來表示,相關(guān)系數(shù)又分為簡單相關(guān)系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù);前者表示兩個變量之間的相互關(guān)聯(lián)程度,后者描述三個或三個以上變量之間的相關(guān)程度。回歸分析和相關(guān)分析二者是有聯(lián)系的,它們都是研究相關(guān)關(guān)系的方法。但二者之間也有區(qū)別:相關(guān)分析關(guān)心的是變量之間的相關(guān)程度,但并不能給出變量之間的因果關(guān)系;而回歸分析則要通過建立回歸方程來估計解釋變量與被解釋變量之間的因果關(guān)系。此外,在回歸分析中,定義被解釋變量為隨機(jī)變量,解釋變量為非隨機(jī)變量;而在相關(guān)分析中,把所考察的變量都看作是隨機(jī)變量。
17、總體回歸模型是根據(jù)總體的全部資料建立的回歸模型,又稱為理論模型。樣本回歸模型是根據(jù)樣本資料建立的回歸模型。在絕大多數(shù)情形下,得到總體的全部資料是不可能的。
18、估計回歸參數(shù)的方法主要有最小二乘法,極大似然估計法和矩估計法,其中最簡單的是普通最小二乘法。這種方法要求回歸模型滿足以下假設(shè):
1.隨機(jī)誤差μi的均值為零,即:E(μi)=0;
2.所有隨機(jī)誤差μi都有相同的方差,即:Var(μi)=E(μi—E(μi))2=E(μi2)=σ2;
3.任意兩個隨機(jī)誤差μi和μj(i≠j)互不相關(guān),也即μi和μj的協(xié)方差為零:
E(μi—E(μj))(μi—E(μj))=E(μiμj)=0
4.解釋變量X是確定變量,與隨機(jī)誤差μi不相關(guān)。
5.對回歸參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計檢驗(yàn)時,還須假定μi服從正態(tài)分布。
滿足上述假定的線性回歸模型稱為經(jīng)典線性回歸模型。
19、求解一元線性回歸模型參數(shù)的應(yīng)用公式:
nΣXY—ΣXΣY ΣYΣX2—ΣXΣXY— —
β1=—————————— β0=————————————=Y —β1X
nΣX2—(ΣX)2 nΣX2—(ΣX)2
其中X、Y均為樣本值。