第二章 預(yù)測

2.1 預(yù)測的概念和程序

2.1.1預(yù)測的概念和作用

預(yù)測就是對未來的不確定的事件進行估計或判斷。

預(yù)測是決策的基礎(chǔ)。

2.1.2 預(yù)測的方法和分類：

分類：

1 經(jīng)濟預(yù)測

2科技預(yù)測

3社會預(yù)測

4軍事預(yù)測

方法：1 定性預(yù)測(直觀預(yù)測，有專家座談法，特爾斐法)

2定量預(yù)測：利用歷史數(shù)據(jù)來推算叫外推法，常有的有時間序列分析法

利用實物內(nèi)部因素發(fā)展的因果關(guān)系來預(yù)測叫因果法，常有的有回歸分析法，經(jīng)濟計量法，投入產(chǎn)出分析法等。

以時間來分：經(jīng)濟預(yù)測:長期預(yù)測：3—5年，中期預(yù)測：1—3,短期預(yù)測：一年以內(nèi)

科技預(yù)測：30—50年為長期，10—30年為中期，5—10年為短期。

2.1.3預(yù)測的程序：

1確定預(yù)測的對象或目標(biāo)

2選擇預(yù)測周期：對于長期預(yù)測：適合于：1產(chǎn)品品種，規(guī)格在較長時間內(nèi)變化不大，如糧食，汽油;產(chǎn)品壽命周期較長或企業(yè)享受該產(chǎn)品的專利期較長，如飛機。

3選擇預(yù)測方法

4收集有關(guān)資料

5進行預(yù)測

2.2 定性預(yù)測法：判斷預(yù)測法

應(yīng)用情況：1建立某個模型缺少數(shù)據(jù)或資料，如預(yù)測某個新產(chǎn)品價格。

2社會環(huán)境或經(jīng)濟環(huán)境發(fā)生了劇烈變化，歷史數(shù)據(jù)不再有代表意義。

2.2.1特爾斐法：希望在“專家群”中取得比較一致的方法。

特點：1專家發(fā)表意見是匿名的。

2進行多次信息反饋。

3最后調(diào)研人員整理歸納專家的意見，將比較統(tǒng)一和特殊的意見一起交給有關(guān)部門，以供決策

步驟：1 確定課題

2 選擇專家

3設(shè)計咨詢表

4逐輪咨詢和信息反饋

5采用統(tǒng)計分析方法，對預(yù)測結(jié)果進行定量評價和描述。

此方法要經(jīng)過幾輪信息反饋，時間勢必比較長，因此適用于長期或中期預(yù)測。另外對專家應(yīng)預(yù)先說明調(diào)查的意義，并酌付報酬，以使他們能認(rèn)真填寫咨詢表。

2.2.2 專家小組法：在接受咨詢的專家間組成一個小組，面對面地進行討論和磋商，最后對需要預(yù)測的課題得出比較一致的意見。

優(yōu)點：可以相互協(xié)商，補充，但當(dāng)小組會議組織不好時，也可能使權(quán)威人士左右會場或多數(shù)人湮沒了少數(shù)人的創(chuàng)新見解。

此方法預(yù)測過程比較緊湊，因而適用于短期預(yù)測。

2.3 時間序列預(yù)測法：

基本原理：1承認(rèn)事物發(fā)展的延續(xù)性。但準(zhǔn)確性較差，一般只適用于短期預(yù)測。

2考慮了事物發(fā)展中隨機因素的影響和干擾。

2.3.1 滑動平均預(yù)測法：分為簡單平均預(yù)測法和加權(quán)平均預(yù)測法。

1 簡單滑動平均預(yù)測法：1橫向比較法。

2縱向比較法：簡單滑動平均數(shù)法。

2加權(quán)平均數(shù)預(yù)測法：1橫向比較法

2縱向比較法：加權(quán)移動平均數(shù)法。(加大近期的權(quán)重。)

2.3.2 指數(shù)平滑預(yù)測法：

2.4 回歸模型預(yù)測法

回歸分析法是依據(jù)事物發(fā)展的內(nèi)部因素變化的因果關(guān)系來預(yù)測事物未來的發(fā)展趨勢，它是研究變量間相互關(guān)系的一種定量預(yù)測方法，又稱回歸模型預(yù)測法，或因果法。

2.4.1 一元線性回歸模型預(yù)測法

Y=a+bx最小二乘法 P19

2.5 季節(jié)性變動的預(yù)測：應(yīng)考慮季節(jié)性變動預(yù)測和一般性變動預(yù)測

可以考慮采用指數(shù)平滑預(yù)測法。